mysql优化系列(一)

使用新数据库,玩一段时间后,我想大家就应该会碰到一系列的小问题,那是正常的,因为就像处女朋友一样,作为一个负责的男人,不能随便玩一玩了事。

当然,本人也不是泡妞高手,所以也需要不断学习充电,当然老毛子说理论实践是要结合的,在此留下一记。

    1.全表扫描

查询一定要避免全表扫描,如果你有前任,不管她的名字是不是叫oracle,你一定吃过全表扫描的亏,如果很不幸,你一直是只单身狗,那么你也不要沮丧,这里有现成的理论,单身狗们快拿去实践一下:

  • 在查询条件字段建立索引,这是最基本的常识,如果你不记牢你女朋友的电话号码,你大冬天的每次都去她楼下找她么!当然索引也不是越多越好,就像衣服穿多了,你何时才能上三垒!insert update 看到索引就说不要不要的!
  • 在查询条件中,不要拿null值进行判断,既然这样,如果可以,请把你的字段都设置成非NULL,跟默认值进行判断,0 就是0,NULL是什么鬼,你女朋友一定会河东狮吼!
  • 对于 like 这类关键字,大家也尽量少用为好,不要问我为什么,你女朋友真的要大海捞针!
  • 不要给你女朋友太多的选择条件,直接告诉她怎么做,所以 or 这种条件字段也尽量不要用了!
  • 如果字段可以使用 int 类型,那么就不要使用 字符串类型,你女朋友的脑子有时候没有你想象中的那么好,你把字符串给她一个个对比,你们约好的出门时间应该又要推迟了,电影也只能看后半场了,所以给她处理的东西也越简单越好.

当然,mysql 既然是你的新女朋友,那么她也会有自己的一些特性,请在查询的时候限制她查询的范围,limit n,你只需要 n个记录,那么就不要让她找出 n+m来,不然她真的会这么干!

有时候,即使你给了限制,还是会出错!

请看

select * from order where kj_customer_acco =

@kj_customer_acco and position_int > @position_int order by position_int asc limit 0,@request_num

上面给出的示范,除了

select *

这个是不好的外(增加多余的网络传输压力等),其他应该都是几乎完美的一个语句,但是就是如此,有时候你女朋友还是爽约了,那一天你在雨中苦等了2小时,以为会有一场雨中浪漫的约会,结果是你淋成了落汤鸡!因为你没有从实际国情出发,我们是一国两制的社会,胡乱套用也会水土不服,所以我们一定要具体问题具体分析,那么就先来看下国情:

CREATE TABLE order
(
	position_int                   bigint          NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	kj_customer_acco               varchar(10)     DEFAULT ' '        ,
	update_date                    int             DEFAULT 0          ,
	update_time                    int             DEFAULT 0          ,
	PRIMARY KEY(position_int)
);
CREATE INDEX idx_position_int ON order(position_int ASC );

然后我们造了测试数据进去

begin
    declare i int default 1000;
    
	while i < 1300 do
    BEGIN
    declare j int default 1;
		while j < 9060 do
       insert into `order` values(DEFAULT,i,20151203,111111);
       set j=j+1;
    end while; 
    set i=i+1;
    END;
   end while;
   commit;
end

我们使用上面的语句对这个表进行翻页式查询,在查询中,每当如下语句

select * from order where kj_customer_acco = @kj_customer_acco  and position_int > @position_int

查询出来的数据不足 @request_num,的时候,就会特别的慢,使用 EXPLAIN 关键字查看下执行计划

image

我们发现查询搜索的边界在我们的意料之外,它的搜索范围是1231780行数据,当剩余查询的数据条数大于@request_num,因为我们加了limit 的限制,所以查询搜索到@request_num 条数据的时候就结束搜索了,但是当剩余查询的有效数据量不足@request_num时,就会继续往下查询把rows 条记录都会搜一遍!

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